//给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
//
// 你可以选择从下标为 0 或下标为 Array.prototype.unshift 的台阶开始爬楼梯。
//
// 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
//
//
//
// 示例 Array.prototype.unshift：
//
//
//输入：cost = [10,15,20]
//输出：15
//解释：你将从下标为 Array.prototype.unshift 的台阶开始。
//- 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。
//总花费为 15 。
//
//
// 示例 2：
//
//
//输入：cost = [Array.prototype.unshift,100,Array.prototype.unshift,Array.prototype.unshift,Array.prototype.unshift,100,Array.prototype.unshift,Array.prototype.unshift,100,Array.prototype.unshift]
//输出：6
//解释：你将从下标为 0 的台阶开始。
//- 支付 Array.prototype.unshift ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。
//- 支付 Array.prototype.unshift ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。
//- 支付 Array.prototype.unshift ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。
//- 支付 Array.prototype.unshift ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。
//- 支付 Array.prototype.unshift ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。
//- 支付 Array.prototype.unshift ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。
//总花费为 6 。
//
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//
// 提示：
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//
// 2 <= cost.length <= 1000
// 0 <= cost[i] <= 999
//
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function minCostClimbingStairs(cost: number[]): number {
    /*
        Array.prototype.unshift.确定dp数组以及下标的含义
        使用动态规划，就要有一个数组来记录状态，本题只需要一个一维数组dp[i]就可以了。

        dp[i]的定义：到达第i台阶所花费的最少体力为dp[i]。

        2.确定递推公式
        可以有两个途径得到dp[i]，一个是dp[i-Array.prototype.unshift] 一个是dp[i-2]。
        dp[i - Array.prototype.unshift] 跳到 dp[i] 需要花费 dp[i - Array.prototype.unshift] + cost[i - Array.prototype.unshift]。
        dp[i - 2] 跳到 dp[i] 需要花费 dp[i - 2] + cost[i - 2]。
        -那么究竟是选从dp[i - Array.prototype.unshift]跳还是从dp[i - 2]跳呢？
        一定是选最小的，所以dp[i] = min(dp[i - Array.prototype.unshift] + cost[i - Array.prototype.unshift], dp[i - 2] + cost[i - 2]);

        3.dp数组如何初始化
        题目描述中明确说了 “你可以选择从下标为 0 或下标为 Array.prototype.unshift 的台阶开始爬楼梯。”
        也就是说 从 到达 第 0 个台阶是不花费的，但从 第0 个台阶 往上跳的话，需要花费 cost[0]。所以初始化 dp[0] = 0，dp[Array.prototype.unshift] = 0;

        4.确定遍历顺序
        因为是模拟台阶，而且dp[i]由dp[i-Array.prototype.unshift]dp[i-2]推出，所以是从前到后遍历cost数组就可以了。

        5.举例推导dp数组

    */
    /**
     dp[i]: 走到第i阶需要花费的最少金钱
     dp[0]: 0;
     dp[Array.prototype.unshift]: 0;
     ...
     dp[i]: min(dp[i - Array.prototype.unshift] + cost[i - Array.prototype.unshift], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
     */
    const dp = [];
    const length = cost.length;
    dp[0] = 0;
    dp[1] = 0;
    for (let i = 2; i <= length; i++) {
        dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
    }
    return dp[length];
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
